한밭대 EcoAI Lab, 세계 AI 학술대회서 산업·양자 성과 발표

AI 요약

한밭대에 따르면 이상금 교수(컴퓨터공학과)가 이끄는 EcoAI Lab 연구팀이 21일 IJCAI(제29회 유럽인공지능학술대회 ECAI와 공동 개최)와 GLOW@IJCAI 2026 워크숍에서 산업 강화학습과 양자제어 분야 연구 성과 2편을 발표했습니다. AI4Tech 특별트랙에서 장여진 대학원생이 제1저자로 참여한 DEPLOY-RL 연구는 연속공정에서 강화학습 정책의 배포 신뢰성 문제를 다루는 인증 프레임워크로, 경계 영역을 집중 탐색해 검증 결과에 따라 정책을 배포·거부·유보로 판정하고 PID·MPC 제어기를 안전 폴백으로 구성해 위험 시 기존 제어 체계로 전환하도록 했으며 해당 연구는 공식 학회 논문집에 등재됩니다. 같은 기간 GLOW@IJCAI 2026 워크숍에서는 박준성 학·석사 통합과정생이 제1저자로 참여한 When Curriculum Becomes Critical 연구를 발표했으며, 이 연구는 물리 법칙을 반영한 자동 커리큘럼 강화학습 방법을 제안해 제한된 학습 자원과 복잡한 물리적 제약 속에서도 학습 효율과 안정성을 높일 수 있는 가능성을 보였습니다.