“세포 식별도 AI가 한다”…칼텍, 범용 생물 이미지 분석 모델 ‘셀SAM’ 오픈소스로 공개

AI 요약

캘리포니아 공과대학교 연구진은 17일(현지시간) 다양한 생물학적 이미지에서 세포를 자동 식별·분할하는 AI 알고리즘 셀SAM(CellSAM)을 개발했다고 발표했습니다. 셀SAM은 단일 모델로 서로 다른 세포 유형의 위치와 상호작용까지 분석할 수 있고, 방대한 수작업 라벨링 데이터를 기반으로 학습되어 다양한 환경에서 높은 정확도로 세포를 식별하며 연구팀은 도구를 연구자들에게 무료로 공개하고 지속적으로 개선할 계획입니다. 연구 결과는 학술지 네이처 메서즈에 셀SAM: 세포 분할을 위한 파운데이션 모델(CellSAM: A Foundation Model for Cell Segmentation)이라는 제목으로 게재되었고 유라이아 이즈라엘과 마르쿠스 마르크스가 공동 제1저자로 참여했습니다.