데이터 지워도 AI 추천은 그대로”… DGIST, '잊힐 권리' 지키는 똑똑한 AI 개발

AI 요약

DGIST 나노기술연구부 이상철 책임연구원 연구팀이 그래프 신경망(GNN) 기반 추천시스템에서 일부 사용자의 데이터 삭제가 다른 이용자의 추천 품질을 저하시킬 수 있음을 밝히고, 삭제 후 가장 큰 영향을 받은 사용자군을 자동으로 찾아 선택적으로 추가 학습하는 보정 기술 Ada-Comp(Adaptive Compensation)를 개발했습니다. 이번 연구는 머신 언러닝의 관점을 '삭제 대상 사용자의 정보 제거'에서 '그 과정이 다른 사용자에게 미치는 영향'까지 확장했으며, 정유진 학부연구생이 제1저자이고 이상철 책임연구원이 교신저자로 참여한 연구는 9일부터 13일까지 제주에서 열린 ACM KDD Undergraduate Consortium(KDD-UC 2026)에서 28편으로 선정되어 발표되어 DGIST 학부생의 KDD 연속 선정 성과로 이어졌습니다.