"AI가 질문 속 전문용어 입력 행동 분석해 맞춤형 답변한다"

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 공태식 교수팀은 질문의 의미 정보와 타이핑 행동(키를 누르고 떼기까지 걸린 시간, 다음 키로 넘어가는 간격, 백스페이스 사용 횟수 등)을 함께 분석해 사용자의 전문성 수준을 5단계로 추정하고 이에 맞춰 답변의 눈높이를 조절하는 개인화 AI 기술 'ExPerT'를 개발했습니다. 화학·컴퓨터과학·경영 분야 참가자 40명이 입력한 질문 1천270개로 검증한 결과 의미 정보만 사용할 때 평균 오차가 0.488단계였지만 타이핑 정보를 더하자 0.398단계로 줄어 전문성 추정 오차를 18.4% 감소시켰고, 기존 개인화 기술의 평균 1.162단계 차이보다 우수한 성능을 보였으며 연구는 ACL 2026에서 구두 발표로 채택되고 'SAC 하이라이트 어워드'를 수상했으며 데이터와 코드는 깃허브에 공개되었습니다.