가트너 "기업 AI 확장 성공률 22%"… 비용·보안 장벽에 제동

AI 요약

글로벌 조사기관 가트너는 2026년 9월 1일 발표한 보고서에서 복수 사업부에 걸쳐 인공지능을 성공적으로 확장한 기업 비율이 22%에 머물렀고, 대다수 기업이 데이터 준비 부족·보안 우려·연산 비용 부담의 3대 장벽에 직면했다고 밝혔습니다. 연산 비용 부담은 오픈AI의 오하이오 10기가와트 데이터센터 캠퍼스 20년 임대와 SB에너지의 55억 달러 워런트 등 전력 인프라 확보 경쟁과 앤트로픽의 2026년 9월 14일 클로드 요금·용량 조정(클로드 소넷 5 API: 입력 100만 토큰당 3달러·출력 100만 토큰당 15달러, 주간 사용 한도 실질 17% 감소)으로 가중되었으며, 보안 연구진은 2026년 8월 31일 챗GPT 워크 기능의 취약점이 프롬프트 인젝션 등으로 내부 데이터 노출 위험을 높인다고 경고했습니다. 이에 한국 기업들은 클라우드 비용 통제와 온프레미스 수요 확대로 전환하고 삼성SDS·LG CNS·SK C&C 등은 소형 언어모델과 하이브리드 아키텍처로 무게중심을 옮기며 정보보안 기업들은 에이전트 전용 제로 트러스트와 데이터 격리 기술 개발로 대응하고 있습니다.