"데이터 병목, AI가 미리 조절"…단국대 연구팀, 처리 지연 50배 개선 - 머니투데이

AI 요약

단국대학교는 최종무 교수 연구팀이 AI 기술을 접목해 대용량 데이터의 검색 효율을 높이고 쓰기 지연을 크게 줄인 연구 성과를 발표했으며 이 결과가 VLDB 2026에 정규 논문 2편으로 게재됐다고 3일 밝혔습니다. 첫 번째 논문(Rethinking Learned Index and LSM-tree Integration)은 머신러닝 기반의 학습형 인덱스를 Key-Value 저장소에 접목해 검색 연산과 메모리 사용량을 크게 줄였고, 두 번째 논문(How Much Can RocksDB Chew? Achieving Near-Zero Write Stalls with Sustainable RocksDB)은 강화학습 기반의 S-RocksDB로 기존 RocksDB에서 1분당 최대 50초였던 쓰기 지연을 1초 이내로 단축했습니다. 연구팀은 이 성과가 고성능 클라우드 및 대규모 AI·빅데이터 플랫폼의 안정성을 대폭 끌어올릴 것이라고 기대했습니다.