단국대 최종무 교수팀,AI 활용해 빅데이터 처리 지연 최대 50배 개선

AI 요약

단국대 최종무 교수 연구팀이 AI가 데이터 분포를 학습해 병목을 미리 감지·조절하도록 해 대용량 데이터의 검색 효율을 높이고 처리 지연을 줄이는 기술을 개발했으며, 연구 성과는 VLDB 2026에 정규논문 2편으로 게재되었습니다. 논문 하나는 머신러닝 기반 학습형 인덱스를 Key-Value Store에 적용해 검색 연산과 메모리 사용량을 크게 줄이고 읽기·쓰기 성능을 동시에 향상시켰고, 다른 논문은 강화학습 기반의 S-RocksDB를 통해 기존 RocksDB의 최대 약 50초였던 쓰기 지연을 1초 이내로 줄여 최대 50배가량 개선했습니다.