“의료AI, 환자 상태 넘어 변화 과정까지 학습”

AI 요약

분당서울대병원 재활의학과 양은주 교수팀은 3일 의료AI가 환자가 왜 어떻게 그 상태에 이르렀는지까지 학습하도록 하는 임상 현실 번역-구성(CRTC) 방법을 제시했고, 이번 연구에 국립암센터 재활의학과 정승현 교수가 교신저자로 참여했습니다. CRTC는 환자를 관찰해 기능 변화에 영향을 미치는 핵심 요인을 찾고 시간에 따라 상호작용하며 기능 변화로 이어지는 흐름을 시계열·그래프 등 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환해 학습 데이터 구성을 중심으로 하는 접근법입니다. 연구팀은 암 생존자 재활에서 증상과 실제 기능을 연결하는 증상-기능 연계 표현형으로 CRTC 효과를 검증할 계획이며, 이번 연구는 국제학술지 Frontiers in Digital Health에 게재됐습니다.