AI 접목한 임상 근거 검색…약사 정보검색 시간 68.5% 줄였다

AI 요약

가톨릭대학교 인천성모병원 조상우·김윤선 연구진은 Europe PMC·PubMed·ClinicalTrials.gov API를 연계하고 MeSH 기반 용어 확장, OpenAlex를 이용한 학술지 영향력 평가와 생성형 AI를 통합한 웹 기반 통합 임상 근거 검색 시스템을 개발했습니다. 연구진은 근거 프로파일 점수화 체계와 AI의 신호등 등급 분류, 동등 용량 검색 모듈 등을 적용해 관련성이 낮은 문헌을 필터링하고 근거 강도를 평가하는 대시보드와 환자 특성(임신 분기·소아 발달 단계)별 필터·안전성 요약 기능을 제공하도록 했습니다. 20개 임상 질문에 대한 평가에서 기존 검색에 비해 검색 시간이 68.5% 감소했고(p<0.001), 동등 용량 검색 시간은 78.3% 감소했다고(p<0.001) 보고했으며 연구진은 정보의 질을 유지하면서 임상 의사결정 지원이 가능하다고 평가했습니다.