파리서 AI 해석권 파고든 Ryan Kim 교수, 국제학술지 단독연구 잇달아

AI 요약

프랑스 파리를 기반으로 연구해 온 Ryan Kim(김상백) 교수가 서로 다른 두 국제학술지에 단독저자 연구성과를 발표했으며, 한 편은 9천 건이 넘는 LLM 응답을 분석한 AI 연구(Communications AI & Computing), 다른 한 편은 35만1,734개의 비식별화된 인간 관계서사를 분석한 심리학 연구(Acta Psychologica Volume 270)입니다. AI 연구는 가치·규범 충돌 상황에서 AI가 맥락과 가치의 차이를 잃고 모호한 안전문구나 자기모순으로 수렴하는 ‘interpretative collapse’를 sampling variance, entropy, information-theoretic capacity와의 경험적 scaling relationship으로 정량화하고 특정 조건에서 붕괴 가능성이 급증하는 operational critical region을 분석했으나, 이는 transformer 계열 모델에서 관찰된 경험적 관계로 보편적 법칙을 주장하지는 않았습니다. 심리학 연구는 35만1,734개 관계서사에서 서사의 구조적 복잡성이 net valence와는 거의 연결되지 않고 affective energy와는 약하게 연관돼 단일 감정 라벨로 환원할 경우 중요한 정보가 사라질 수 있음을 보였으며, 두 연구는 복잡한 인간 경험을 하나의 값으로 압축할 때 무엇이 보존되고 무엇이 사라지는지와 그에 따른 Human-AI 거버넌스·해석권한 문제를 공통 질문으로 제기합니다.