블록오디세이 AI 연구소 Leaf AI, 산업용 지능 OS 공개해

AI 요약

블록오디세이의 AI 연구소 Leaf AI가 기존 AI 모델 위에서 학습·기억·판단·행동을 통제하는 상위 Intelligence OS인 ASLA Intelligence OS를 공개했으며, ASLA는 GPT·Claude·Qwen 등 LLM·SLM·산업 특화 모델 위에서 어떤 정보를 학습·기억·보류·거부할지를 제어하고 필요 시 Leaf Ontology와 Leaf AI Factory를 연결해 기업 AI 인프라로 확장할 수 있습니다. ASLA 1.0의 핵심은 선택학습으로 외부 데이터와 학습 결과를 업무 의미·모델 증거·신뢰도·위험도로 평가해 Learn·Memorize·Defer·Reject·Sandbox·Federate 중 처리를 결정하며, Ontology·Knowledge Graph → Semantic Engine → Semantic Scoring → ASLA Learning & Decision Engine → Feedback Loop 구조로 동작해 Non-IID와 음의 전이 문제를 완화하도록 설계되었습니다. 검증 결과 제조업 7개 참여자 심화 시나리오에서 FedAvg 0.740 대비 ASLA 0.837로 최대 +9.7%p 성능 향상을 보였고, 약 320만 건 규모의 8개 산업 검증에서는 청정 조건에서 FedAvg 대비 +2.08%p~+3.47%p 우위를 기록했으며 온톨로지·데이터 오염과 복합공격 조건에서도 대부분 산업에서 기준선보다 높은 성능을 보였고 Leaf AI는 향후 도메인별 최적화, 산업 PoC·실데이터 검증 및 학계 발표를 계획하며 ASLA를 1.0(선택학습)에서 2.0(예측·분석)·3.0(생성형 실행)으로 발전시킬 예정입니다.