카카오, AI 영상 생성 연산 줄이는 적응형 토큰화 기술 공개

AI 요약

카카오는 인공지능 영상 생성 모델의 연산량과 계산 비용을 줄이는 적응형 토큰화 기술 KATok을 공개한다고 9일 밝혔으며, 해당 연구는 컴퓨터 비전 학회 ECCV 2026에서 이연경 카카오 리서치 엔지니어가 10일(현지시간) 포스터 세션 2에서 발표합니다. KATok은 비디오 프레임 간 중복성을 활용해 영상의 시공간적 복잡도에 따라 AI가 필요 토큰 수를 자동으로 조절해 움직임이 큰 장면에는 더 많은 토큰을, 정적이거나 단순한 영역에서는 중복 토큰을 줄여 연산 자원을 효율화합니다. 실험 결과 KATok은 기존 밀집형 토큰화보다 적은 토큰으로 영상을 재구성했으며, 비디오 생성 파이프라인 적용 시 학습 속도는 약 6.9배, 생성 속도는 약 3.2배 향상됐고 카카오는 향후 고해상·장시간 비디오로 적용 범위를 확대할 계획이라고 밝혔습니다.