카카오, 컴퓨터 비전 학회 ECCV서 AI 영상 생성 효율화 기술 발표

AI 요약

카카오는 9일 컴퓨터 비전 학회 ECCV에서 이연경 리서치 엔지니어가 발표하는 연구로 영상 생성 모델의 연산량과 비용 문제를 해결하기 위한 적응형 토큰화(KATok) 기술을 공개한다고 밝혔습니다. KATok은 영상의 시공간적 복잡도에 따라 AI가 필요한 토큰 수를 스스로 판단해 움직임이 큰 복잡한 장면에는 더 많은 토큰을 배분하고 정적이거나 단순한 영역에서는 중복 토큰을 제거하는 방식입니다. 카카오 실험 결과 KATok은 기존 밀집형 토큰화보다 적은 토큰으로 고품질 영상을 재구성했으며 비디오 생성 파이프라인 전체에 적용했을 때 학습 속도는 약 6.9배, 생성 속도는 약 3.2배 향상되었다고 밝혔습니다.