"사용자 밀접 정보만 저장해 맞춤형 답변하는 AI 기술 개발"

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 공태식 교수팀은 사용자 기기 안의 웹페이지나 이전 대화를 먼저 검색해 사용자와 밀접한 정보만 선별·저장해 맞춤형 답변을 더 정확하고 빠르게 제공하는 온디바이스 검색증강생성(RAG) 기술 '에픽'을 개발했다고 밝혔습니다. 에픽은 관련성 낮은 자료를 우선 걸러내고 정보에 활용 지침을 붙여 저장해 검색용 저장공간과 검색 시간을 크게 줄였으며, PrefWiki 벤치마크에서는 저장 공간을 648.96MB에서 0.27MB로 줄이고 평균 검색 시간을 96.5ms에서 3ms로 단축했으며 취향 반영 정확도는 기존 최고 기술보다 평균 18.79%포인트 높아졌습니다. 서버가 아닌 개인 기기에서도 검색용 메모리를 1MB 미만으로 유지하면서 질문 한 건당 5.21∼29.35ms 만에 자료를 찾았고, 연구 결과는 7월 국제머신러닝학회(ICML)에서 공개됐습니다.