AI로 태양광 말뚝 인발지지력 예측…평균 오차 7.63%

AI 요약

이란 이슬람아자드대와 테헤란대 연구진은 태양광 구조물용 강재 말뚝의 인발지지력을 예측하는 인공신경망(ANN) 모델을 개발했으며, 라프산잔 태양광발전소에서 실시한 130건의 현장 인발시험 자료로 학습·검증한 결과 결정계수(R²) 0.778, RMSE 0.787톤, MAPE 7.63%를 보였다고 발표했습니다. 모델에는 말뚝 관입속도, 지중 매입길이, 토양 내부마찰각, 강재 단면의 단위길이당 표면적 등 4개 변수를 입력했고 SHAP 분석에서는 관입속도 49.8%와 토양 내부마찰각 47.1%가 대부분의 영향력을 차지했으나 학습자료가 라프산잔의 단일 모래질 지반에 한정돼 다른 지층에서는 정확도가 확인되지 않아 추가 검증이 필요하다고 연구진은 밝혔습니다.