"사용자 밀접 정보만 저장해 맞춤형 답변하는 AI 기술 개발"

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 공태식 교수팀은 온디바이스 검색증강생성(RAG) 기술 '에픽'(EPIC)을 개발해 사용자 취향과 밀접한 정보만 선별·저장하고 관련성이 낮은 자료를 먼저 걸러낸 뒤 사용 지침을 붙여 꼭 필요한 정보만 언어모델에 전달해 개인화 답변의 정확도와 속도를 높였습니다. 네 개 벤치마크와 세 종류 언어모델 조합 검증 결과 저장 공간은 PrefWiki에서 648.96MB에서 0.27MB로 줄었고 평균 검색 시간은 96.5밀리초에서 3밀리초로 단축되며 사용자 취향 반영 정확도는 기존 최고 성능보다 평균 18.79%포인트 향상했고, 실제 개인 기기 실험에서는 검색용 메모리를 1MB 미만으로 유지하면서 질문당 5.21∼29.35밀리초에 자료를 찾았으며 연구 결과는 지난 7월 서울에서 열린 ICML에서 공개됐습니다.