[과학핫이슈]양자와 AI, 하나가 될 수 있을까?

AI 요약

인공지능(AI)과 양자를 결합하려는 시도가 활발해지고 있으며, 큐비트의 '중첩'과 '얽힘' 때문에 텍스트·이미지 등 데이터를 큐비트로 변환하는 것이 난제로 남아 있습니다. 최근 미국 바이오기업 인실리코 메디신은 지난해 1월 '네이처 바이오테크놀로지'에 생성형 AI로 110만개 분자 데이터를 학습한 뒤 IBM의 16큐비트 양자컴퓨터를 활용하는 하이브리드 방식으로 '케이라스'를 표적하는 신약 후보물질을 찾은 논문을 발표했고, 올해 5월에는 클리브랜드 클리닉·리켄·IBM이 94큐비트 양자컴퓨터 2대로 원자 1만2635개로 구성된 단백질 복합체의 분자 구조를 계산했습니다. 전문가들은 큐비트 수가 늘어날수록 통제 범위를 벗어나 학습이 멈추는 문제가 반복된다고 지적하는 한편, 한국표준과학연구원은 AI 기반 양자 상태 제어 등 관련 연구를 진행하고 있고 최재혁 표준연 양자기술연구소장은 양자컴퓨터가 AI 전력 수요를 1000분의 1 수준으로 줄일 수 있다는 예측과 함께 원천 기술 확보·AI 활용 연구·국제 공조를 추진하겠다고 말했습니다.