[기고] AI 3대 강국, SW는 왜 뒷걸음질인가

AI 요약

어윤호 한국상용인공지능SW협회 회장은 GPU와 국산 AI 모델에 대한 대규모 투자는 찬성하지만, 2027년 과기정통부 AI 예산이 5조 938억에서 9조 4211억원으로 84.3% 늘어난 반면 비R&D 소프트웨어 관련 예산은 약 3300억원에서 2900억원으로 줄고 SW산업기반확충(-15%), XaaS 선도 프로젝트(-28.5%), 공공SW사업선진화(-15%) 등과 함께 공공 SaaS 개발·검증(60억→16억), SaaS 전환지원(160억→89억), K-PaaS 지원 예산이 사라지는 등 실무적 지원이 축소됐다고 지적했습니다. 그는 GPU와 모델은 인프라이자 기반기술일 뿐이며 실제 업무 적용과 상용화, 매출 창출은 소프트웨어가 담당하므로 정부가 해외 매출, 글로벌 고객 수, PoC의 상용화 전환 및 수출 실적 등을 공개하고 성과에 따라 예산과 책임을 연계해야 한다고 주장했습니다. 또한 국내 SW기업들이 특정 모델에 종속되지 않고 산업과 고객에 맞는 기술을 선택해 세계시장에서도 경쟁할 수 있는 제품과 서비스를 만들도록 정책 중심을 GPU 확보에서 실사용·상용화·수출 지원으로 전환해야 한다고 촉구했습니다.