"로봇수 1위 韓, 성과는 아직 … AI로 업무재설계해야 생산성 향상"

AI 요약

에릭 브리뇰프슨 스탠퍼드대 교수는 AI가 폭발적인 생산성 혁신을 가져올 수 있다고 확신하지만 불평등, 자본 집중과 기업 간 격차 심화 등 부작용이 심각하며 ADP 데이터 분석에서 코딩·콜센터 등 AI 영향을 많이 받은 직무에서 젊은 근로자의 고용이 급감했다고 지적했습니다. 그는 기술 자체는 전체 투자 중 약 10%에 불과하고 나머지 90%는 업무 프로세스 재설계와 근로자 역량 교육 같은 무형자산이라며 한국은 1인당 산업용 로봇 수에서 세계 1위지만 이를 성과로 전환하는 데에서는 선두가 아니어서 업무 자체를 재설계해야 한다고 말했습니다. 또한 AI가 실행을 잘하는 만큼 인간은 질문 정의와 결과 평가에 집중해 AI를 인간을 대체하는 방향이 아니라 증강하는 방식으로 활용해야 한다고 조언했습니다.