[만나보니] 네이버 "GPU 4천장 승부수…국가 보안 AI 방패 만든다"

AI 요약

네이버클라우드가 정부의 보안 특화 파운데이션 AI 개발 사업 주관사로 선정돼 자체 GPU 4천장을 투입하고 스타트업·학계·연구기관 등 42개 기관 컨소시엄을 구성해 공공·금융·국방의 망분리 환경에 적용할 구축형 보안 AI를 개발합니다. 컨소시엄은 830TB 규모의 원천데이터(검증된 고품질 약 700TB)와 PB급 보안 위협 데이터를 활용해 데이터 분석·모델 학습·평가·실증 등 4대 워킹그룹을 운영하며, 도메인 특화로 더 작은 모델이 글로벌 범용 모델의 보안 역량을 따라잡고 능가할 수 있다고 주장합니다. 네이버는 LG AI연구원과 투트랙으로 방어·공격 모델을 각각 개발해 내년 2월 1단계 중간평가까지 하이퍼클로바X 기반 방어 모델의 MSF 엑사이틴 벤치 그룹4 진입과 LG의 공격 모델이 CyberGym에서 GLM 5.3 대비 80% 이상 성능 달성을 목표로 하고 있으며, 완전 방어보다 빠른 탐지·복구(리질리언스)를 강조합니다.