[만나보니] 네이버 "GPU 4천장 승부수…국가 보안 AI 방패 만든다"

AI 요약

네이버클라우드는 정부의 보안 특화 파운데이션 AI 개발 사업 주관사로 선정되어 자체 GPU 4천장을 투입하고 공공·금융·국방 등 망분리 환경에 적용할 수 있는 국산 구축형 AI를 개발하기 위해 42개 기관 컨소시엄을 구성했습니다. 컨소시엄은 830테라바이트(TB) 규모의 원천데이터 중 검증된 고품질 데이터 약 700TB와 페타바이트(PB)급 보안 위협 데이터를 정제해 모델에 주입하며, 정부 지원 GPU 256장은 사후 강화학습과 파트너사 데이터 가공·실증에, 네이버의 4천장은 프롬 스크래치 사전 학습에 투입됩니다. 네이버는 방어 모델을, LG AI연구원은 공격 모델을 맡는 투트랙 체제로 내년 2월 1단계 중간 평가까지 네이버의 하이퍼클로바X 기반 방어 모델의 MSF 엑사이틴 벤치 그룹4 진입과 LG 엑사원 기반 공격 모델의 사이버짐 벤치마크에서 GLM 5.3 대비 80% 이상 성능 달성을 목표로 하고 있습니다.