[만나보니] 네이버 "GPU 4천장 승부수…국가 보안 AI 방패 만든다"

AI 요약

네이버클라우드가 정부의 보안 특화 파운데이션 AI 개발 사업 주관사로 선정돼 자체 보유한 그래픽처리장치(GPU) 4천장을 투입해 공공·금융·국방 등 외산 API 사용이 제한된 망분리 환경에 적용할 국산 구축형(온프레미스) AI를 개발합니다. 네이버는 33개 참여기관과 9개 협력기관 등 총 42개 기관으로 컨소시엄을 구성해 데이터 분석·처리, 모델 학습, 평가·검증, 실증·확산 등 4대 워킹그룹을 가동하고 830TB 규모의 원천데이터 중 약 700TB의 검증된 고품질 데이터와 페타바이트급 위협데이터를 정제해 모델에 주입할 계획입니다. 네이버는 도메인 특화와 클러스터 밀도에 자원을 집중하면 10배 큰 범용 모델의 보안 역량을 10분의 1 규모 모델로 따라잡을 수 있다고 주장하며 4천장 단일 클러스터를 프롬 스크래치 방식의 사전 학습에 온전히 투입하고 정부 지원 GPU 256장은 사후 강화학습과 파트너사 데이터 가공·실증에 배분한다고 밝혔습니다.