“AI 발전에 통계분석 큰 변화…머신러닝 기술 융합해야”

AI 요약

박민규 고려대 교수는 11일 오전 한국은행에서 열린 ‘AI(인공지능), 데이터, 그리고 경제통계 : 변화하는 환경과 새로운 접근’ 포럼에서 4차 산업혁명 이후 AI·빅데이터·IoT 확산으로 경제통계 작성 환경이 변화해 전통적 통계기법의 한계를 극복하기 위해 머신러닝 등 새로운 기술을 활용해야 한다고 밝혔습니다. 박 교수는 공식 통계의 정확성과 적시성 확보를 위해 데이터 통합·보정 등 전통적 통계기법과 카드매출·검색 트렌드 등 고빈도 데이터 기반의 머신러닝 기술을 융합할 것을 제언하고, 나우캐스팅·전이학습 등의 사례를 제시하며 새로운 기술을 통계이론에 근거해 엄밀히 평가하는 균형 잡힌 접근을 강조했습니다. 박세호·송경우 교수 등은 분포 변화 탐지와 보정, 자가진화 AI 비서 구축과 AI 응답의 환각·불확실성 통제 방안을 제안했고 김소정·박진 한은 연구진은 에이전트 편향 진단·통제와 가계분배계정의 미시·거시자료 격차 진단 및 편제 개선 필요성을 제기했으며 권민수 한은 부총재는 새로운 데이터 활용과 통계적 신뢰성 유지의 중요성을 강조했습니다.