한은·통계학회 머리 맞댄다⋯"AI·머신러닝 입혀 경제통계 고도화"

AI 요약

한국은행은 한국통계학회와 함께 11일 오전 서울 중구 한국은행 별관 컨퍼런스홀에서 'AI, 데이터, 그리고 경제통계 : 변화하는 환경과 새로운 접근'을 주제로 공동포럼을 개최해 AI·빅데이터를 접목해 국가 경제통계의 정확성과 속보성을 끌어올리는 방안을 논의했습니다. 첫 번째 초청강연에서 박민규 고려대 교수가 전통적 통계기법과 최신 머신러닝의 융합 필요성을 강조하며 전이학습을 활용한 거시경제 나우캐스팅과 성장률 예측 사례 및 검증체계 구축을 제안했고, 박세호 홍익대 교수는 분포 변화 관점의 미시·거시자료 격차 분석을, 송경우 연세대 교수는 자가진화 AI 에이전트 구축 방향과 생성 환각·불확실성 통제 기법을 제시했습니다. 한은 실무진은 통계변동 해석 에이전트·정책판단 모의 에이전트를 포함한 AI 기반 통계 개발 연구 결과와 박진 한은 과장의 가계분배계정 편제 시 미시·거시자료 항목별 격차 진단·조정 성과를 발표했으며, 한은은 공식 통계의 정합성 제고와 안전하고 신뢰할 수 있는 통계체계 구축을 위해 통계학계 및 유관기관과의 ��구 교류를 확대하겠다고 밝혔습니다.