"정책에서 코드로, 규칙에서 엔진으로" AI 거버넌스의 구현 전략

AI 요약

설계부터 내재화된 거버넌스는 액세스를 통제하고 행동을 제한하며 증거를 수집하고 드리프트를 측정하는 빌드 및 런타임 컨트롤에 정책을 내재화하는 것으로, 필자는 이를 엔지니어링 작업으로 보고 시스템이 매일 정책의 테두리 내에서 동작하도록 하는 것을 목표로 합니다. 위협 모델은 프롬프트·로그·모델 출력에 의한 데이터 노출, 프롬프트 주입·간접 명령, 소스 무결성 위험, 툴 오용, 모델 및 프롬프트 드리프트 등 프로덕션 장애에 집중하며 이에 따라 런타임 및 CI 컨트롤을 배치할 것을 제시합니다. 거버넌스 프리미티브(ID 컨텍스트, 데이터 경계, 정책 평가, 계보, 감사 증거)를 플랫폼 계층에서 표준화해 재사용하고 정책을 코드로 버전 관리·검토·배포하며 액세스·콘텐츠·툴 규칙으로 나누어 관찰가능성과 CI 게이트를 통해 지속적으로 검증·강제합니다.