AI는 전문가를 필요 없게 만들었는가?

AI 요약

AI는 자료 조사·아이디어 정리·글쓰기·영상 제작 등 전문 영역까지 일부 수행하며, B. Hettrich 등 연구에서는 생성형 AI를 사용한 초보자들이 AI를 사용하지 않은 전문가 수준에 근접한 성과를 보였고, Ethan Mollick 등 연구진은 758명의 지식 노동자 실험에서 일부 업무에서 12.2% 더 많은 일을 25.1% 빠르게 처리하고 결과 질도 향상됐으나 복잡한 업무에서는 AI 집단의 정답률이 통제집단보다 약 19%포인트 낮아 “비선형적 성능 경계(jagged technological frontier)”가 관찰됐다고 보고했습니다. H. P. Lee 등(CHI 2025)은 지식 노동자 319명과 AI 활용 사례 936건 분석에서 역할이 정보 탐색·문제 해결에서 AI 답의 검증·통합으로 이동했으며 AI에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고와 인지적 노력이 줄어드는 경향을 확인했고, OECD(2025)는 최신 언어 모델이 기본적 자기 점검과 비판적 사고는 수행하지만 낯선 정보 통합과 자신의 지식 수준 평가에는 여전히 어려움이 있다고 평가했습니다. 따라서 본문은 전문성이 사라지는 것이 아니라 AI가 잘하는 것과 어려워하는 것을 판단하고 AI에 적절히 지시·검토·수정하며 최종 책임을 지는 능력이 더 중요해진다고 제시합니다.