AI 가상세포, 삼중음성유방암 최적 치료제 찾는다

AI 요약

중국 항저우 웨스트레이크 대학 티안난 궈 박사 연구팀은 삼중음성유방암(TNBC)에서 환자별 약물 반응을 예측할 수 있는 단백질체학 기반 AI 가상세포 모델을 개발해 9월 9일 '네이처'에 게재했습니다. 연구진은 18개 유방암 세포주에서 확보한 3,800만 개 이상의 단백질 측정 데이터(이 중 16개는 TNBC 세포주)와 FDA 승인 항암제 63종 및 59가지 약물 조합 처리 결과를 학습시켜 약물 반응, 병용 시너지 예측, 약물 조합 탐색 등을 수행했으며, 환자 유래 오가노이드와 생검 샘플에서도 예측 성능을 확인했습니다. 연구팀은 모델이 아직 프로토타입 수준이며 전향적 임상시험을 통한 검증과 면역항암제 관련 데이터 보강이 필요하다고 밝혔습니다.