"AI 발전에 통계분석 큰 변화…머신러닝 기술 융합해야"

AI 요약

박민규 고려대 교수는 11일 오전 한국은행에서 열린 AI(인공지능), 데이터, 그리고 경제통계 : 변화하는 환경과 새로운 접근 포럼에서 4차 산업혁명 이후 경제통계 작성 환경이 변화함에 따라 머신러닝 등 새로운 기술을 활용해 전통적 통계기법의 한계를 극복해야 한다고 주장했습니다. 그는 공식 통계의 정확성과 적시성을 위해 데이터 통합·보정 등 전통적 기법과 카드매출·검색 트렌드 등 고빈도 데이터에 기반한 머신러닝 기술을 융합하고, 전통적 통계기법을 기본 틀로 유지하면서 통계이론에 기반해 새로운 기법을 엄밀하게 평가해야 한다고 제언했습니다. 이날 포럼에서는 박세호 홍익대 교수의 분포 변화 관점 재해석, 송경우 연세대 교수의 자가진화 AI 비서 및 응답 환각·불확실성 통제 방안, 김소정 한은 과장의 에이전트 편향 진단·통제 필요성, 박진 한은 과장의 미시·거시자료 격차 진단과 권민수 한은 부총재의 통계 신뢰성 유지와 새로운 데이터 활용의 중요성 발언 등이 이어졌습니다.