“AI 발전에 통계분석 큰 변화…머신러닝 기술 융합해야”

AI 요약

박민규 고려대 교수는 11일 한국은행에서 열린 포럼에서 4차 산업혁명 이후 전통적 통계기법의 한계를 극복하기 위해 머신러닝 등 새로운 기술을 활용해야 한다고 제언했습니다. 그는 AI·빅데이터·IoT 확산으로 경제통계 작성 환경이 급변해 방법론의 다변화가 필요하며 공식 통계의 정확성과 적시성 확보를 위해 데이터 통합·보정 같은 전통적 기법과 카드매출·검색 트렌드 등 고빈도 데이터 기반의 머신러닝 기술을 융합해야 한다고 말했습니다. 이어 박세호 홍익대 교수와 송경우 연세대 교수 등은 분포 변화 탐지와 보정, AI 응답의 환각·불확실성 통제 등 구체적 보완 방안을 제시했고 권민수 한은 부총재는 새로운 데이터 활용과 통계적 신뢰성 유지의 중요성을 강조했습니다.