구글, AI 도구 학습 '툴그래드' 공개..."답부터 만들고 질문 붙여 성공률 99.8%"

AI 요약

구글이 대형언어모델의 도구 사용 능력 학습을 위한 데이터 생성 프레임워크 툴그래드(ToolGrad)를 공개했으며, 기존의 질의 우선 방식 대신 검증된 도구 사용 체인을 먼저 구축하는 답변 우선 구조와 API 제안자·실행기·선택자·LLM 업데이트의 4개 모듈로 작동한다고 밝혔습니다. 이 접근법은 일괄(One-shot) 예측으로 실행 지연시간과 토큰 소비를 줄이고, 1만 6000개 이상의 실제 API가 포함된 툴벤치 기준 데이터 생성 성공률을 기존 63.8%에서 99.8%로, 도구 사용 단계는 평균 2.1개에서 3.4개로 높였다고 보고했습니다. 연구진은 500개로 구성된 툴그래드-500으로 젬마-3을 추가 학습시켰고, 툴그래드-12B는 BFCL에서 83.1점을 기록해 제미나이 2.5 프로(83.2점)와 클로드 오퍼스 4.5(82.8점)에 근접했으며 코드·데이터셋·학습 모델을 깃허브에 공개했다고 설명했습니다.