"스포츠 중계 영상서 하이라이트 찾는 AI 모델 성능 평가"

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 김태환 교수팀이 스포츠 영상 하이라이트 추출 AI 모델을 평가하는 대규모 벤치마크 SVHighlights를 개발했다고 13일 밝혔습니다. SVHighlights는 축구, 야구, 농구, 배구, 미식축구, 아이스하키, 럭비, 레이싱 등 8개 종목 320편, 누적 640시간 이상으로 편당 평균 길이가 2시간이며 기존 데이터세트보다 30∼60배 길고 공개된 공식 하이라이트 영상을 자동 매칭하는 알고리즘을 사용해 사람이 경기 시작·끝만 표시하고 확인하는 방식으로 구축되어 오류율이 0.18%였습니다. 연구팀은 또한 긴 영상에서 하이라이트를 추출하는 TF-SELECTOR 모델을 개발해 SVHighlights에서 대부분의 지표에서 기존 모델들보다 우수한 성능을 보였다고 설명했습니다.