오픈소스 다음 승부처는 ‘업무 설계’… RAG·에이전트가 기업 AI 완성

AI 요약

기업이 AI 모델을 선택하는 것만으로는 충분하지 않으며, 범용 모델은 사내 문서와 규칙을 모르는 만큼 RAG로 기업 지식을 연결하고 에이전트에 업무 절차와 도구를 붙이는 모델 이후 설계가 핵심이라고 기사에서 지적했습니다. RAG는 관련 사내 문서와 DB를 검색해 모델에 전달하되 검색 단위, 메타데이터 필터링, 최신성·접근권한 반영 등 설계가 필요하고, 엔비디아의 네모트론·랭그래프 기반 에이전틱 RAG 사례나 KT의 RA 에이전트처럼 에이전트는 다단계 업무를 위해 여러 도구와 검증 절차를 순서대로 호출하도록 설계해야 한다고 설명했습니다. 결국 기업 AI 경쟁은 어떤 정보를 보고 어떤 순서로 판단·행동할지를 기업별로 설계하는 경쟁으로 옮겨갔으며, 이를 논의하는 오픈 테크넷 서밋 2026이 2026년 9월15일 서울 양재동 엘타워에서 열린다고 전했습니다.