"범용 AI, 현장 문제 해결 한계"…LG '전문가 AI'로 "삶 바꾼다"(종합)

AI 요약

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 14일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 열린 LG AI 토크콘서트 2026에서 LG AI연구원이 산업 현장의 난제를 해결하기 위해 누구나 전문가가 될 수 있도록 전문가 AI 개발에 집중한다고 밝혔습니다. 그는 범용 AI가 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 데 한계가 있어 배터리 연구, 제조, 물류 관리, 신약 개발 등에서 수많은 변수와 1%의 특이사항까지 이해하는 전문가 AI가 필요하며 AI 경쟁의 기준은 현실에서의 임팩트라고 지적했습니다. LG AI연구원은 엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)와 엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect) 등 제조 특화 파운데이션 모델과 연내 가동을 목표로 하는 24시간 AI 자율실험실을 소개했고, 엑사원 태뷸러는 탭아레나(TabArena) 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위를 차지했으며 LG이노텍 도입 사례에서는 재학습 시간을 기존 약 300시간 이상에서 최대 50시간 내로 단축 가능했다고 설명했습니다.