"좋은 AI만으론 부족"…산업 난제 100건 푼 LG의 답은 '전문가 AI' - 머니투데이

AI 요약

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 14일 열린 'LG AI 토크 콘서트 2026'에서 좋은 AI 모델뿐 아니라 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 '전문가 AI'가 연구원의 과제라고 밝히며, LG AI연구원은 2020년 설립 이후 산업 난제 100건 이상을 해결했다고 소개했습니다. 대표 성과로는 LG생활건강과의 신소재 발굴 플랫폼 '엑사원 디스커버리'로 42만개가 넘는 후보 물질을 하루 만에 분석해 탈모 개선 효과 물질 '람시딜'을 발견해 통상 22개월 걸리는 화장품 소재 개발 기간을 단축한 것과, AI가 실험 조건을 정하면 로봇이 수행하고 결과를 학습해 후속 실험을 설계하는 'AI 자율 실험실' 공개가 있습니다. 또한 '엑사원 태뷸러'는 소량의 공정 데이터로 품질과 불량 가능성을 예측해 LG이노텍에서 기존 모델 재학습에 최소 14일, 약 300시간 이상 필요하던 것을 변화된 조건을 최대 50시간안에 반영해 리드타임을 약 85% 줄였고, '엑사원 옴니 인스펙트'는 별도 재학습 없이 검사를 이어갈 수 있으며 연구원은 논문 368편 발표와 국내외 특허 1080건 출원을 통해 자율형 공장을 준비 중이라고 밝혔습니다.