숫자 틀리고 불량 놓치고… AI 도입 실패 사례도 잇따라

AI 요약

배터리 제조사 등 기업들이 비전 기반 품질 검사 등 AI 도입을 시도했으나 AI의 오판과 환각으로 불량을 놓치거나 정상 제품을 불량으로 판단하는 등 오류가 발생해 적용을 철회하거나 업무를 기존 방식으로 되돌렸습니다. MIT 산하 NANDA 보고서는 300여 글로벌 기업 가운데 95%가 AI 도입에 실패했고 5%만 매출 성장을 기록했다고 밝혔으며, 보스턴컨설팅그룹(BCG) 조사도 전사적 활용으로 대규모 가치를 만든 기업은 5%에 그쳤다고 조사했습니다. 전문가들은 AI의 학습 능력 한계, 성능 부족, 환각 현상, 과도한 기대와 활용 능력 부재 등을 원인으로 지적하며 생산성 혁신을 위해 업무 체계와 데이터·AI 학습 구조를 체계적으로 재설계하는 사전 작업이 선행돼야 한다고 말했습니다.