AI 경쟁의 승부처, 더 큰 모델 아닌 ‘더 깊은 수학’

AI 요약

AI 경쟁이 ‘더 큰 모델’에서 ‘더 깊은 수학’으로 옮겨가고 있으며, 영국 수학과학 아카데미는 지난 6월 발표한 보고서에서 AI의 신뢰성·해석 가능성·최적화·안전성 등을 확보하려면 수학·통계·데이터과학에 대한 지속적 투자가 필요하다고 지적했습니다. 곽시종 대한수학회 회장은 AI가 기존 수학으로 설명하기 어려운 새로운 문제를 만들어내며 AI의 결과를 엄밀히 검증할 수 있는 수학적 사고와 기초연구의 중요성이 커진다고 강조하고, 수학교육은 문제 정의·가정 설정·검증 능력 중심으로 바뀌어야 하며 고교·대학 간 브릿지 교육이 시급하다고 밝혔습니다. 그는 또한 연구자가 난제에 몰입할 수 있는 장기적 지원체계의 필요성을 역설했으며, 대한수학회는 1946년 창립 이래 올해 창립 80주년을 맞아 국내 수학의 기반과 국제적 위상을 확대해왔다고 전했습니다.