한은·통계학회 머리 맞댄다⋯"AI·머신러닝 입혀 경제통계 고도화"

AI 요약

한국은행은 한국통계학회와 공동으로 2026년 9월 11일 서울 중구 한국은행 별관 컨퍼런스홀에서 'AI, 데이터, 그리고 경제통계: 변화하는 환경과 새로운 접근'을 주제로 공동포럼을 개최해 AI와 빅데이터 기술로 국가 경제통계의 정확성과 속보성을 높이고 미시·거시 데이터 불일치 완화, 안전한 AI 활용 및 분배 통계 고도화 방안을 논의했습니다. 초청강연에서 고려대 박민규 교수는 전통적 통계기법과 머신러닝의 융합 및 전이학습 기반 거시경제 나우캐스팅과 성장률 예측 사례와 검증체계 구축을 제안했고, 홍익대 박세호 교수는 분포 변화 관점에서 미시·거시 격차를 분석했으며 연세대 송경우 교수는 자가진화 AI 에이전트와 생성 환각·불확실성 통제 기법을 제시했습니다. 한은 실무진은 김소정 통계연구팀 과장의 '통계변동 해석 에이전트'와 '정책판단 모의 에이전트' 등 AI 실무 활용성과와 박진 분배국민소득팀 과장의 미시·거시 자료 항목별 격차 진단·조정으로 포괄비율과 소득분위 이동현상이 대폭 개선된 실증 성과를 발표했으며, 한은은 통계학계 및 유���기관과의 연구 교류를 확대해 공식 통계의 정합성을 높이고 안전하고 신뢰할 수 있는 통계 체계를 구축하겠다고 밝혔습니다.