AI 믿고 맡겼는데… 불량 못 잡고 숫자도 틀리네

AI 요약

국내 한 배터리 제조사는 2년 전 도입한 AI 비전 방식 불량품 검사 기술을 한 달 만에 철회했는데 AI가 불량으로 판단한 제품이 육안으로는 이상이 없거나 반대로 AI가 정상으로 판단했지만 육안에서는 불량인 경우가 속출했기 때문입니다. 생성형 AI 도입 사례에서도 학습 능력 한계, 성능 부족, 환각 현상 등으로 프로젝트가 중단되거나 실패하는 경우가 잇따르며, MIT 산하 NANDA 보고서는 52개 기업의 생성형 AI 구축 사례 300여 건 가운데 실제 매출 성장을 기록한 프로젝트는 5%에 그쳤고 BCG 조사에서는 전사적 활용으로 대규모 가치를 만들어내는 기업은 5%에 불과하고 60%는 실질적 성과를 내지 못한 것으로 나타났습니다. 전문가들은 데이터 양과 AI 학습 구조 설계 등 사전 작업과 업무 환경 재구성이 선행되지 않으면 고차원적 업무를 맡기기 어렵다며 AI를 마술사처럼 기대해서는 안 된다고 지적했습니다.