'말 알아듣고 길 찾는 로봇 AI'…ETRI·KAIST, 국제대회서 1위

AI 요약

한국전자통신연구원(ETRI)과 한국과학기술원(KAIST) 연합팀 'URL-FRRS'가 스웨덴 말뫼에서 열린 세계적 컴퓨터비전 학술대회(ECCV 2026) VLNVerse 챌린지에서 평균 성공률 90.7%로 1위를 차지했으며, 2위 팀과 성공률은 같았으나 제출시각에 따라 최종 1위가 됐습니다. 시각·언어 내비게이션(VLN)은 자연어 명령과 카메라 영상을 함께 이해해 처음 보는 공간에서 목적지를 찾아가는 기술이고, ETRI는 이를 시각장애인 안내로봇 '가이드 독'에 적용하고 국산 AI 반도체에서 실시간으로 동작하는 온디바이스 이동지능으로 발전시킬 계획이라고 밝혔습니다.