경희대 연구팀, AI로 수계 아연 배터리 안정성 높여

AI 요약

경희대 웨어러블융합전자연구소 유재수 교수 연구팀이 인공지능 머신러닝 기반 프레임워크를 개발해 수계 아연 배터리의 전해질 첨가제 핵심 계면 특성을 예측하고 전해질 설계 원리를 도출했습니다. 연구팀은 계산·분자동역학 시뮬레이션 데이터를 활용해 모델을 구축하고 1-에틸-3-메틸이미다졸륨(아연 표면 보호층 형성)과 나트륨 이온(균일한 아연 이온 수송·석출 보조)을 결합한 이중 양이온 전해질로 검증했으며 Zn∥Cu 배터리는 1500회 이상에서 평균 99.73%의 쿨롱 효율을, Zn∥Zn은 5000시간 이상 안정 동작, Zn∥I2 파우치형 배터리는 1000회 이상에서 안정적 성능을 보였습니다. 본 연구는 국제학술지 Advanced Materials(IF=29.1)에 게재됐고 연구팀은 이 AI 프레임워크가 합성 전 핵심 계면 특성 예측으로 반복 실험을 줄여 수계 아연 배터리 및 금속 기반 ESS 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대한다고 밝혔으며 한국연구재단 이공분야 대학중점연구소 사업의 지원을 받았습니다.