“자체 로봇 없인 ‘외산 AI 시험장’ 전락”

AI 요약

산업연은 국내 제조 인프라를 바탕으로 한국형 피지컬 AI 생태계를 구축해야 한다고 제언하면서 행동 학습 데이터가 로봇 폼팩터에 종속돼 해외 기업에 데이터가 종속될 위험이 크다고 지적했습니다. 보고서는 폼팩터 개발·설계, 제조 특화 AI 행동 학습, 액추에이터, 로봇손, AI 파운데이션 모델, 온디바이스 AI 반도체 등 6대 핵심 요소를 제시하고 우리나라는 제조 특화 행동 학습·데이터 생산에서 비교우위를 지녔으나 폼팩터와 행동 데이터의 상호 종속성으로 단기적 협력과 중장기적 내재화 전략이 필요하다고 제언했습니다. 산업연은 경량-범용-고강도 단계별 로드맵과 함께 경량·휠 기반 로봇의 실증·상용화 지원, 범용·고강도 로봇은 국방 연구개발 연계를 통한 개발·실증 후 민간 확산, 그리고 정부 주도의 제조 인프라를 활용한 로봇 학습 선순환 구축을 강조했습니다.