AI, 물질 발굴 넘어 IND까지…"신약개발 판단 방식 통째로 바꾼다"

AI 요약

17일 경기도 성남 판교 차바이오컴플렉스에서 열린 ODC26 'AI가 이끄는 바이오테크의 미래' 세션에서 발표자들은 AI와 양자컴퓨팅이 후보물질 탐색을 넘어 약동학 예측·비임상시험 설계·임상시험계획(IND) 제출 자료 준비까지 신약개발 전주기로 확장하고 있다고 설명했습니다. 박경덕 교수는 양자컴퓨팅을 분자 시뮬레이션·조합 최적화·머신러닝에 결합하는 '하이브리드 특화 모듈'로 제시했고, 신영근 교수는 오가노이드 기반 데이터와 머신러닝으로 동물실험 의존도를 낮추고 로컬 특화 모델과 AI를 통한 규제 가이드라인·허가 선례 분석으로 IND 패키지 구성을 체계화할 수 있다고 밝혔습니다. 타일러 리 부사장은 AI 결과물보다 판단 과정의 데이터 추적성(Traceability)과 무결성 체계, 사내 재사용 가능한 데이터 자산 축적의 중요성을 강조했습니다.