[제주] 드론·인공지능 활용 농업관측 기반 마련

AI 요약

제주특별자치도 농업기술원은 드론과 인공지능(AI) 영상분석을 활용해 제주 주요 월동채소의 재배면적을 추정하고 생산량을 예측할 수 있는 제주형 농업관측 기반을 마련했다고 발표했습니다. 지난해 6월부터 올해 9월까지 16개월간 총 13억 원을 투입해 도내 140개 표본조사구(2,800ha) 드론 촬영과 AI 기반 작물 식별·재배면적 산출, 월동채소 생산예측모형 개발(월동무·양배추·브로콜리 등)과 제주DA 연계 기반 구축 등의 과업을 수행했다고 보고했습니다. 향후 실제 조사와 AI 분석 결과를 비교·검증해 예측 정확도와 현장 활용성을 높이고 제주DA 연계로 생산자단체의 자율적 수급관리와 농업정책 수립을 지원하며 대상 작목·지역과 제공 정보를 단계적으로 확대할 계획이라고 밝혔습니다.