연세대 연구팀, MRI·뇌파 결합해 뇌 신경활동 위치 찾는 AI 개발

AI 요약

연세대학교 윤경호 수학계산학부 교수팀이 개인별 MRI와 EEG의 시간·주파수 정보를 함께 학습하는 멀티모달 딥러닝 모델을 개발해 별도의 재학습 없이 새로운 사람의 MRI와 EEG로 3차원 신경활동 발생 위치를 추정하도록 설계했습니다. 연구팀은 개인 뇌 구조를 반영한 시뮬레이션으로 다양한 신경활동과 이에 따른 EEG 신호를 생성해 AI를 학습시켰고, 학습에 사용하지 않은 사람의 MRI와 실제 뇌 내 전기자극 검증에서 EEG만 활용한 방법보다 위치 추정 정확도가 높고 실시간 처리 수준의 연산 속도를 보였다고 설명했습니다. 또한 예측의 불확실성을 정량화하는 컨포멀 예측을 적용해 불확실성 범위를 제시할 수 있게 했으며 연구에는 피정훈·강다정 석사과정생과 신민우 교수가 참여했고 연구 결과는 국제학술지 Computer Methods and Programs in Biomedicine에 게재됐습니다.