AI ‘속도조절론’ 배경엔 최고급 모델 수익성 부담

AI 요약

램프의 최신 보고서에 따르면 미국 기업이 지불한 100만 토큰당 실효가격은 지난 3월 1.15달러에서 이달 0.68달러로 41% 하락했고, 기업들은 성능 대비 가격이 낮은 표준형 모델 사용을 늘려 앤트로픽의 최고급 모델 페이블5는 출시 후 한 달간 사용 토큰의 6%, 지출의 11.4%에 그쳤습니다. 가격 경쟁력을 앞세운 중국계 모델의 비중은 오픈라우터 기준 1월 22.5%에서 7월 61.5%로 상승했고, 린디는 주요 AI 업무를 딥시크 V4 플래시로 옮겨 추론비를 약 90% 줄였다고 밝혔습니다. 한편 프런티어 AI 경쟁에 필요한 컴퓨팅 지출은 오픈AI 내부 전망에서 2026~2030년 8560억달러로 상향됐고, 수확체감과 오픈웨이트 모델의 약 4개월 추격 및 증류 기법으로 성능 우위가 오래가지 않자 프런티어 랩들은 법률·금융 등 전문시장 공략을 강화하고 있습니다.