AI ‘속도조절론’ 배경엔 최고급 모델 수익성 부담

AI 요약

램프의 최신 보고서와 업계 자료에 따르면 프런티어 AI 경쟁은 컴퓨팅 비용 급증과 성능 대비 비용 효율 악화로 딜레마에 직면해 있으며 램프는 미국 기업의 100만토큰당 실효가격이 지난 3월 1.15달러에서 이달 0.68달러로 41% 하락했다고 밝혔습니다. 기업들은 가격 대비 효과로 저렴한 표준형 모델이나 가격 경쟁력을 앞세운 중국 모델로 이동하고 있는데 앤트로픽의 최고급 모델 페이블5는 출시 후 기업 토큰의 6%·지출의 11.4%를 차지하는 데 그쳤고 오픈라우터 기준 중국계 모델의 토큰 비중은 1월 22.5%에서 7월 61.5%로 상승했으며 린디는 딥시크 V4 플래시로 추론비를 약 90% 줄였다고 밝혔습니다. 파이낸셜타임스가 입수한 오픈AI 내부 전망은 2026~2030년 컴퓨팅 지출을 8560억달러로 제시해 지난 2월 예상치 6000억달러보다 늘어났고 이에 프런티어 랩들은 법률·금융 등 전문시장용 제품인 아스트라 포 로와 클로드 포 파이낸셜 어드바이저스 등으로 수익성 확보를 모색하고 있습니다.