[AI 클로즈업] 韓 AI, AGI 경쟁 어떻게 뛰나…독자 모델 기술 전략 점검

AI 요약

글로벌 AI가 답변 생성을 넘어 복잡한 업무를 수행하는 단계로 진화하면서 한국의 독자 모델 개발은 추론 성능 향상, 문서·이미지 이해 및 도구 활용 능력 확보와 한정된 컴퓨팅 자원으로 성능 격차를 좁혀 산업 현장에 안착시키는 과제를 안고 있습니다. 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업으로 LG AI연구원·업스테이지·SK텔레콤이 2차 평가를 통과했으나 개발사들은 실사용 가능 수준이라고 주장하는 반면 현장에서는 복합 문서 처리와 안정적 업무 수행 보완이 필요하다는 평가가 엇갈리고 있습니다. 이에 LG는 산업 문제 해결형 '전문가 AI'와 도구 고도화를, 업스테이지는 효율화(솔라 오픈 2: 전체 매개변수 2500억·활성화 150억·양자화로 H200 GPU 2장 구동 가능), SK텔레콤은 모델 확장(5190억→6880억·추론 활성화 330억)과 경량 파생 모델 병행 등으로 현장 전문성·효율성 중심의 경쟁 전략을 추진하고 있으며 국내 업계는 규모보다 효율과 산업별 전문성에 무게를 두고 있습니다.