ETRI, AI 통합 영상추론 기술 입증...국제 AI 교통영상 분석대회 1·2위 석권

AI 요약

한국전자통신연구원(ETRI)은 미국 워싱턴대학교(UW)와 공동개발한 통합 교통영상 이해 기술로 스웨덴 말뫼에서 열린 ECCV 2026 AI 시티 챌린지의 PSI-VQA 부문 종합 1위와 FETV 부문 종합 2위를 차지했다고 22일 밝혔습니다. 유니트래픽(UniTraffic)이라 불리는 이 비전언어모델 기반 시스템은 CCTV·교차로 어안렌즈·차량 탑재 카메라 등 서로 다른 시점의 영상을 하나로 처리해 보행자의 횡단 의도나 교통법규 위반 상황을 추론하고 위험 판단의 근거를 설명하도록 설계되었습니다. 연구진은 긴 영상에서 중요한 장면을 선별해 정밀 분석하는 방식과 영상 속 장면·객체·행동·시점을 연결하는 교통 증거 그래프(Traffic Evidence Graph)를 통해 설명 가능성과 신뢰성을 높였다고 밝혔습니다.