ETRI, AI 교통영상 분석 국제대회 석권

AI 요약

한국전자통신연구원(ETRI)은 미국 워싱턴대(UW)와 구성한 공동연구팀(UWIPL_ETRI)이 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터비전 학술대회 ECCV 2026의 제10회 인공지능(AI) 시티 챌린지에서 교통 이상상황 이해 분야 PSI-VQA 부문 종합 1위와 FETV 부문 종합 2위를 차지했다고 22일 밝혔습니다. 성과의 핵심은 천장형 CCTV·교차로 어안렌즈 카메라·차량 탑재 카메라 등 서로 다른 영상 환경을 하나의 비전언어모델 기반 통합 교통영상 이해 기술 UniTraffic과 영상 장면·객체·행동·발생 시점을 연결한 교통 증거 그래프(Traffic Evidence Graph)로 긴 영상을 효율적으로 분석하고 판단의 신뢰성과 설명 가능성을 높였다는 점입니다. 변우진 ETRI 대경권연구본부장은 ETRI가 교통영상 AI 기술을 고도화해 지능형 교통관제와 스마트시티, 자율주행 등 다양한 분야로 적용 범위를 확대하겠다고 말했습니다.