ETRI, AI 교통영상 분석 국제대회 석권

AI 요약

한국전자통신연구원(ETRI)과 미국 워싱턴대가 구성한 공동연구팀 UWIPL_ETRI는 ECCV 2026이 열린 스웨덴 말뫼의 제10회 인공지능(AI) 시티 챌린지에서 교통 이상상황 이해 PSI-VQA 부문 종합 1위와 FETV 부문 종합 2위를 차지했다고 22일 밝혔습니다. 성과의 핵심은 통합 교통영상 이해 기술 UniTraffic으로, 천장형 CCTV·교차로 어안렌즈 카메라·차량 탑재 카메라 등 서로 다른 영상 형태와 관찰 시점을 VLM 기반 시스템으로 처리해 전체 영상을 분석한 뒤 위험 상황 등 세밀한 부분을 집중 분석합니다. 연구팀은 장면·객체·행동·발생 시점을 연결한 교통 증거 그래프를 구성해 영상에 존재하지 않는 내용을 생성하는 오류를 줄이고 판단의 신뢰성과 설명 가능성을 높였으며, ETRI는 이 기술을 지능형 교통관제와 스마트시티, 자율주행 등으로 적용 범위를 확대하겠다고 밝혔습니다.